Šis ir reāls piemērs no viena mūsu klienta konta. Uzņēmums stabili piesaistīja jaunus klientus ar Google Ads reklāmām un mājaslapu. Konts bija kvalitatīvi uzstādīts un profesionāli pārvaldīts. Tomēr daļa reklāmguvumu reklāmas platformām nebija redzama, tāpēc algoritmi pieņēma lēmumus, balstoties uz nepilnīgiem datiem.
Problēma: daļa datu vienkārši pazūd
Lielākā daļa mājaslapu konversijas mēra tā sauktajā pārlūka pusē (browser-side) - kods lietotāja pārlūkā nosūta datus tieši uz Google Ads un GA4. Problēma ir tā, ka mūsdienās daļa šo datu ceļā var pazust vairāku iemeslu dēļ:
- Pārlūku ierobežojumi un sīkfailu bloķēšana (Safari/iOS, privātuma iestatījumi)
- Ad-block un privātuma paplašinājumi, kas bloķē mērīšanas kodu
- Sīkfailu piekrišanas (consent) logi, kur lietotājs neapstiprina mērīšanu
- Lēnas ierīces un pārtraukti ielādes procesi, kad kods vienkārši nepaspēj nostrādāt
Rezultāts: reklāmas platforma redz mazāk konversiju, nekā notiek patiesībā. Un tas nav tikai skaitīšanas jautājums. Google Ads viedā cenu noteikšana (Smart Bidding) mācās no tā, ko redz. Ja daļa reālo pieteikumu netiek izmērīta, algoritms optimizāciju balsta uz nepilnīgu un izkropļotu ainu. Rezultātā reklāmas budžets var tikt izmantots mazāk efektīvi, nekā tas būtu iespējams ar pilnīgākiem datiem.
Kas ir server-side tracking (vienkāršoti)
Server-side tracking nozīmē, ka mērījumu dati vairs netiek sūtīti tieši no lietotāja pārlūka uz reklāmas platformām. Vispirms tie nonāk uzņēmuma serverī jeb mērīšanas vārtejā un tikai pēc tam tiek nosūtīti uz Google Ads un GA4.
Praktiskais efekts: daļa datu, kas agrāk pazuda pārlūka pusē, tagad tiek nolasīta un nodota korekti. Šajā rakstā neiedziļināsimies tehniskajās ieviešanas niansēs. Svarīgāk ir saprast, kādu praktisku ieguvumu server-side tracking sniedz uzņēmumam.
Ko tas deva - reāli dati
Šim klientam server-side tracking ieviešana bija galvenā veiktā izmaiņa. Rezultātus vērtējām divos līmeņos: vispirms analizējām, cik daudz vairāk datu izdevās izmērīt, bet pēc tam skatījāmies, kā tas ietekmēja reālos biznesa rezultātus.
1. Mērīšana atguva pazaudētos datus
Salīdzinot periodus tieši pirms un pēc server-side tracking ieviešanas, GA4 sāka fiksēt būtiski lielāku daļu no reklāmguvumiem un lietotāju darbībām, kas arī iepriekš notika, bet netika pilnvērtīgi izmērītas.
Svarīgi saprast, ko šie skaitļi nenozīmē: tas nebija pēkšņs +42% jaunu apmeklētāju pieplūdums. Apmeklētāji lielākoties bija tie paši, taču server-side tracking palīdzēja izmērīt lielāku daļu no jau esošā trafika. Pieaugumu galvenokārt neradīja Google Ads, jo maksas trafika sesiju skaits gandrīz nemainījās. Tas apstiprina, ka runa bija par pilnīgāku datu iegūšanu visos kanālos, nevis īslaicīgu vienas reklāmas kampaņas rezultātu kāpumu. Arī vidējais sesijas ilgums saglabājās reālam lietotāju trafikam raksturīgā līmenī, tāpēc nav pamata domāt, ka pieaugumu izraisīja botu trafiks.
2. Reklāma sāka strādāt efektīvāk
Kad Google Ads sāka saņemt tīrākus un pilnīgākus konversiju datus, viedā cenu noteikšana varēja optimizēt uz reāliem klientiem. Salīdzinot pirmo pilno periodu pēc ieviešanas ar to pašu periodu gadu iepriekš (klienta paša uzskaite - tā ir neatkarīga no reklāmas sistēmas):
Konteksts, kas šos skaitļus padara pārliecinošus: iepriekšējos mēnešos klientu skaits pret pagājušo gadu bija aptuveni nemainīgs. Lēciens sākās tieši pirmajā pilnajā periodā pēc server-side tracking ieviešanas - tas laika ziņā sakrīt ar izmaiņām, nevis ar sezonu.
Kāpēc precīzāki dati uzlabo reklāmu
Loģika ir vienkārša: reklāmas algoritms ir tik efektīvs, cik kvalitatīvi ir dati, uz kuriem tas balsta savus lēmumus. Kad mērīšana ir pilnīgāka:
- Viedā cenu noteikšana optimizē uz reāliem rezultātiem, ne uz to daļu, kas nejauši palika redzama
- Atribūcija kļūst precīzāka - skaidrāk redzams, kuras kampaņas un atslēgvārdi tiešām nes klientus
- Budžets tiek tērēts efektīvāk, jo lēmumi balstās uz pilnu ainu
- Atkārtotais mārketings jeb remarketing sasniedz vairāk īsto cilvēku, jo mazāka daļa lietotāju pazūd no mērījumu datiem.
Kā notiek server-side tracking ieviešana?
Neiedziļinoties tehniskās detaļās, ieviešana notiek dažos soļos:
- Izveido mērīšanas vārteju jeb server-side konteineru uzņēmuma domēnā
- Novirza mājaslapas mērījumu datus caur šo vārteju.
- Savieno risinājumu ar Google Ads un GA4, vienlaikus ievērojot privātuma un datu aizsardzības prasības.
- Pārbauda datu kvalitāti un salīdzina rezultātus ar periodu pirms ieviešanas.
Mēs varam palīdzēt to sakārtot
Ja reklāmas konts šķiet sakārtots, bet ir aizdomas, ka daļa rezultātu netiek izmērīta, iespējams, mērīšanas sistēmā patiešām ir nepilnības. Mēs varam pārbaudīt pašreizējo datu uzskaiti, ieviest server-side tracking un savienot to ar Google Ads un GA4, lai reklāmas algoritmi saņemtu pilnīgākus datus un budžetu varētu izmantot efektīvāk. Sākumpunkts ir vienkāršs: mērīšanas un reklāmas konta audits.
Jānis Kursītis
CEO, JKonsult
Vairāk datu nozīmē labākus lēmumus. Kad reklāmas platforma beidzot redz visu, kas notiek, tā pati sāk strādāt gudrāk - un tas ir redzams reālos klientos, ne tikai datos.